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--- ada:howto:sicoferp:tablero_de_qa [2022/10/12 16:05]
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177.253.164.74
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 ====== Tablero Elaborado para el área de QA ======
-Para el área de QA se desarrollo un tablero que mide lo relacionado a las soluciones enviadas al área.
+Para el área de QA se desarrollo un tablero que tiene como proposito medir la calidad de las soluciones entregadas, el cumplimiento del plan de trabajo y variación de esfuerzo del área de QA, y el seguimiento a los controles de cambios presentados.
 ===== Fuente de información =====
-El tablero tiene tres tablas que son las fuentes de la información, sus nombres son:
+El tablero tiene varias vistas y tablas que son las fuentes de la información, sus nombres son:
-  * Tbl_Prevision_Tableros: su origen en un archivo creado con la información que se observa de la previsión de Power Bi.
-  * Tbl_Soporte_Proyectos_QA: su origen es un archivo de Synology en el cual los proyectos registran.
-  * Tbl_Soporte_QA: su origen es un drive que maneja el área de QA en el cual registra las soluciones enviadas.
-Están alojadas en SQL en el servidor 10.1.20.86 en una Database con el nombre __FabricaIndicadores__
-El usuario y contraseña para acceder a ella se debe solicitar al gerente de Fábrica de Software.
+  * **Tbl_Prevision_Tableros**: su origen en un archivo creado con la información que se observa de la previsión de Power Bi.
+  * **Tbl_Soporte_Proyectos_QA**: su origen es un archivo de Synology en el cual los proyectos registran los casos exitosos de pruebas, este se descarga se valida y se almacena en el servidor __10.1.20.86__ en la base de datos __FabricaIndicadores__.
+  * **Tbl_Soporte_QA**: su origen es un drive que maneja el área de QA en el cual registra las soluciones enviadas. A esta tabla desde el Query se le realiza una modificación y se añaden las columnas Año, Fin de mes, Día, esto en base a la columna fecha de creación.
+  * **indicadores V_movimientos_calidad**: Vista alojada en el servidor __10.1.40.13__ en la base de datos __indicadores__, esta vista trae el movimiento o escalamiento de los tickets de zoho, en especifico de los tickets que pasan por el área de QA, cuando un ticket ingresa y cuando sale del área.
+  * **Festivos_Col**: Tabla que se encuentra alojada en el servidor __10.1.20.86__, en la base de datos __FabricaIndicadores__, en esta tabla se encuentran los días festivos del año y se actualiza manualmente cada año.
+  * **INVENTARIO CONTROLES DE CAMBIO**: Esta tabla se encuentra en un drive que se maneja de calidad, en el cual se registran todos los controles de cambio que han sido creados al ERP SICOF.
 ===== Diseño del tablero =====
- ==== Colores ====
+ ==== Diseño ====
-Los colores usados en el tablero son:
-* Colores del tema
-: #89DB77
-: #5B9230
-: #A5BC00
-: #B1B1B0
-: #E0E100
-: #5EBC47
-: #42BBC9
-: #A1AB38
-* Tendencia de las opiniones
+Los colores y fuentes de textos son los establecidos en la empresa.
-Negativo: #D64554
-Positivo: #1AAB40
-Neutro: #D9B300
-* Colores divergentes
-Máx: #118DFF
-Medio: #D9B300
-Mín: #DEEFFF
- ==== Texto ====
-* General:
-  * familia de fuentes: Segoe UI
-  * Tamaño de la fuente: 10 pt
-  * Color de la fuente: #252423
- * Titulo:
-  * familia de fuentes: DNI
-  * Tamaño de la fuente: 12 pt
-  * Color de la fuente: #252423
- * Tarjetas y KPI:
-  * familia de fuentes: DNI
-  * Tamaño de la fuente: 45 pt
-  * Color de la fuente: #252423
- * Encabezados de pestaña:
-  * familia de fuentes: Segoe UI Semibold
-  * Tamaño de la fuente: 12 pt
-  * Color de la fuente: #252423
- ==== Papel Tapiz ====
-El papel tapiz del tablero es la imagen...
 ===== Mediciones del tablero =====
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 ==== Formulas del tablero ====
-. Cantidad_de_Tickets: cantidad distintiva de soluciones enviadas.
+. **Cantidad_Tickets_Enviados_menos_rech**: cantidad distintiva de soluciones enviadas, excluyendo los tickets en estado revisado y rechazado. Tiene como objetivo calcular la cantidad de ciclos de QA que ha pasado una solución.
-  * Cantidad_de_Tickets = DISTINCTCOUNT(Tbl_Soporte_QA[Numero de Ticket])
-. Cantidad_Tickets_Enviados: Cantidad de soluciones enviadas
+  * Cantidad_Tickets_Enviados_menos_rech = CALCULATE([Cantidad_Tickets_Enviados], Tbl_Soporte_QA[Estado] <> "RECHAZADO" && Tbl_Soporte_QA[Estado] <> "REVISADO" )
-  * Cantidad_Tickets_Enviados = COUNTROWS(Tbl_Soporte_QA)
-. Tickets_Aprobados: Soluciones marcadas aprobadas.
+. **Cantidad_Tickets_Enviados**: Cantidad de soluciones enviadas.
-  * Tickets_Aprobados = var Aprobacion = CALCULATE([Cantidad_de_Tickets], Tbl_Soporte_QA[Estado] = "Aprobado") RETURN IF(ISBLANK(Aprobacion), 0 , Aprobacion)  - Tickets_Devueltos: Soluciones marcadas como devueltas.
+  * Cantidad_Tickets_Enviados = COUNTROWS(Tbl_Soporte_QA)
-. Cantidad_Devoluciones: Cantidad de devoluciones.
-  * Cantidad_Devoluciones = var Devolucion = CALCULATE([Cantidad_Tickets_Enviados], Tbl_Soporte_QA[Estado] = "Devuelto") RETURN IF(ISBLANK(Devolucion), 0 , Devolucion)
+. **Tickets_Aprobados**: Soluciones marcadas aprobadas.
-. Total_Tickets: Cantidad total de soluciones.
+  * Tickets_Aprobados = CALCULATE([Cantidad_de_Tickets], Tbl_Soporte_QA[Estado] = "Aprobado")
-  * Total_Tickets = var TotalBlank = CALCULATE([Cantidad_de_Tickets]) RETURN IF(ISBLANK(TotalBlank), 0 , TotalBlank)
+. **Tickets_Devueltos**: Soluciones marcadas como devueltas.
-. %_Aprobacion_Inicial: % de aprobación de la primera vez que es enviada una solución.
+  * Tickets_Devueltos = CALCULATE([Cantidad_de_Tickets], Tbl_Soporte_QA[Estado]= "Devuelto")
+. **Cantidad_Devoluciones**: Cantidad de devoluciones, contando incluso si una solución fue devuelta más de una vez.
-  * %_Aprobacion_Inicial =  var PorcentajeAprobacion =  SWITCH(TRUE(), ISBLANK([Cantidad_Devoluciones]) && ISBLANK([Tickets_Aprobados]) ,0, IFERROR(1-([Tickets_Devueltos] / [Total_Tickets]), 0)) RETURN IF(ISBLANK(PorcentajeAprobacion), 0 , PorcentajeAprobacion)
+  * Cantidad_Devoluciones = CALCULATE([Cantidad_Tickets_Enviados], Tbl_Soporte_QA[Estado] = "Devuelto")
-. %_Aprobación_Final: % de aprobación de la ultima vez que es enviada una solución.
+. **Total_Tickets**: Cantidad total de soluciones, cuenta distintivamente los tickets registrados y si esta en blanco llena con un 0.
-  * %_Aprobación_Final =  var PorcentajeAprobacion =  SWITCH(TRUE(), ISBLANK([Cantidad_Devoluciones]) && ISBLANK([Tickets_Aprobados]) ,0, IFERROR( ([Tickets_Aprobados] / [Total_Tickets]), 0) ) RETURN IF(ISBLANK(PorcentajeAprobacion), 0 , PorcentajeAprobacion)
+  * Total_Tickets = var TotalBlank = CALCULATE([Cantidad_de_Tickets]) RETURN IF(ISBLANK(TotalBlank), 0 , TotalBlank)
-. %_Aprobacion: % de aprobación resultante del promedio de la aprobación inicial y final.
+. **%_Aprobacion**: % de aprobación de las soluciones enviadas a QA, es el inverso de la cantidad de las devoluciones sobre la cantidad de soluciones enviadas, sin contar los registros marcados como rechazados o revisados.
-  * %_Aprobacion =  var PorcentajeAprobacion =  SWITCH(TRUE(), [%_Aprobacion_Inicial]= 1 , [%_Aprobacion_Inicial], [%_Aprobacion_Inicial]= -1 , [%_Aprobacion_Inicial], IFERROR( ([%_Aprobacion_Inicial]+[%_Aprobación_Final])/2, 0)) RETURN IFERROR(IF(ISBLANK(PorcentajeAprobacion), 0 , PorcentajeAprobacion),0)
+  * %_Aprobacion = 1- ([Cantidad_Devoluciones] / [Cantidad_Tickets_Enviados_menos_rech])
-. %_Devolucion: % de soluciones marcadas como devueltas.
+. **%_Devolucion**: % de soluciones marcadas como devueltas.
   * %_Devolucion = var DevolucionALT = [Tickets_Devueltos] / [Total_Tickets] RETURN IF(ISBLANK(DevolucionALT), 0 , DevolucionALT)
-. %_Reproceso_Soluciones: Cantidad de veces que una solución fue devuelta.
+. **%_Reproceso_Soluciones**: Cantidad de veces que una solución fue devuelta.
   * %_Reproceso_Soluciones = [Cantidad_Devoluciones] / [Total_Tickets]
-. Tickets_Devueltos: Soluciones que han sido devueltas.
+. **Tickets_Devueltos**: Soluciones que han sido devueltas.
-  * Tickets_Devueltos =  var Devolucionunicablank = CALCULATE([Cantidad_de_Tickets], Tbl_Soporte_QA[Estado]= "Devuelto") RETURN IF(ISBLANK(Devolucionunicablank), 0 , Devolucionunicablank)
+  * Tickets_Devueltos = CALCULATE([Cantidad_de_Tickets], Tbl_Soporte_QA[Estado]= "Devuelto")
+. **Tickets_Ajustes_o_mejoras**: Cantidad de soluciones devueltas tipificadas como Ajustes Internos o Mejoras
-. Tickets_Ajustes_o_mejoras: Cantidad de soluciones devueltas tipificadas como Ajustes Internos o Mejoras
   * Ajustes_o_mejoras = CALCULATE([Cantidad_Devoluciones], Tbl_Soporte_QA[Tipo Solucion] ="Ajustes Internos/Mejoras")
-. Tickets_Incidentes: Cantidad de soluciones devueltas tipificadas como Incidentes
+. **Tickets_Incidentes**: Cantidad de soluciones devueltas tipificadas como Incidentes
   * Tickets_Incidentes = CALCULATE([Cantidad_Devoluciones],Tbl_Soporte_QA[Tipo Solucion] ="Incidentes")
-. Tickets_Solicitud_Cambio: Cantidad de soluciones devueltas tipificadas como Solicitud de Cambio
+. **Tickets_Solicitud_Cambio**: Cantidad de soluciones devueltas tipificadas como Solicitud de Cambio
   * Tickets_Solicitud_Cambio = CALCULATE([Cantidad_Devoluciones], Tbl_Soporte_QA[Tipo Solucion] ="Solicitudes de Cambio")
-. Reproceso_Calidad: Cantidad de soluciones que han sido devueltas al área de QA.
+. **Reproceso_Calidad**: Cantidad de soluciones que han sido devueltas al área de QA.
   * Reproceso_Calidad =  var blanco =CALCULATE(COUNTROWS(Tbl_Soporte_QA), Tbl_Soporte_QA[REPROCESO] = "REPROCESO") return IF(ISBLANK(blanco),0,blanco)
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-  - Tabla origen del análisis de previsión : para poder realizar la previsión del proceso se crea la tabla calculada **Soporte_proceso**, que es una tabla resumen de la tabla Tbl_Soporte_QA, su formula es:
+. Tabla origen del análisis de previsión : para poder realizar la previsión del proceso se crea la tabla calculada **Soporte_proceso**, que es una tabla resumen de la tabla Tbl_Soporte_QA, su formula es:
   * Soporte_proceso = SUMMARIZE(Tbl_Soporte_QA,Tbl_Soporte_QA[Fin de mes], Tbl_Soporte_QA[Año], "Aprobación mes",  [%_Aprobacion])
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   * Desviacion de aprobación = (1-'Soporte_proceso'[Aprobación mes])
-  - Previsión: La previsión esta configurada en el grafico del indicador de la aprobación por mes
+. Previsión: La previsión esta configurada en un gráfico de líneas en el cual el eje X es la columna indice y el eje Y es la columna Aprobación mes. La configuración es la siguiente:
+* Unidades: Puntos
+* Predecir duración: 5
+* Omitir el ultimo: 2
+* Estacionalidad (Puntos): Automático
+* Intervalo de confianza: 95%
+==== Página de Capacidad y Estabilidad ====
+. Origen de la información: Las formulas se calculan a partir de la tabla **Soporte_proceso**
+. Formulas:
+Aprobación: Indicador de aprobación
+  * Aprobación = (SUM('Soporte_proceso'[Aprobación mes]))
+Cantidad: Filas de la tabla
+  * cantidad = COUNTAX(ALLSELECTED('Soporte_proceso'), [Aprobación])
+Promedio: promedio del indicador.
+  * Promedio = CALCULATE(AVERAGE('Soporte_proceso'[Aprobación mes]), all('Soporte_proceso') )
+Desviacion estandar: Desviación estándar del indicador.
+  * Desviacion estandar = CALCULATE(STDEV.P('Soporte_proceso'[Aprobación mes]), all('Soporte_proceso') )
+USL proceso: Limite superior del proceso.
+  * USL proceso = [Promedio] + (3*[Desviacion estandar])
+LSL Proceso: Limite inferior del proceso.
+  * LSL Proceso = [Promedio] - (3 * [Desviacion estandar])
+CP Proceso: Capacidad del proceso.
+  * CP Proceso = ([USL proceso] - [LSL Proceso]) / (6*[Desviacion estandar])
+-3 Sigma: Primer limite del proceso.
+  * - 3 Sigma = [LSL Proceso]
+-2 Sigma: Segundo limite del proceso.
+  * - 2 Sigma = [Promedio] - (2*[Desviacion estandar])
+-1 Sigma: Tercer limite del proceso.
+  * - 1 Sigma = CALCULATE( [Promedio]- [Desviacion estandar], all('Soporte_proceso') )
+Sigma: Cuarto limite del proceso.
+  * 1 Sigma = CALCULATE([Promedio] + [Desviacion estandar], all('Soporte_proceso') )
+Sigma: Quinto limite del proceso.
+  * 2 Sigma = CALCULATE( [Promedio] + (2*[Desviacion estandar]), all('Soporte_proceso') )
+Sigma: Sexto limite del proceso.
+  * 3 Sigma = CALCULATE([USL proceso], all ('Soporte_proceso')
+Limite Inferior Organizacional: Limite inferior del proceso definido por la organización.
+  * Limite Inferior Organizacional = 0.7
+Limite Superior Organizacional: Limite superior del proceso definido por la organización.
+  * Limite Superior Organizacional = [3 Sigma]
+Cp Limites Organizacionales: Capacidad del proceso dentro de los limites organizacionales.
+  * Cp Limites Organizacionales = ([Limite Superior Organizacional] - [Limite Inferior Organizacional]) / (6*[Desviacion estandar])
+grafico de probabilidad y Desviacion correlación para indice: Estabilidad del proceso.
+  * jerarquia = RANKX(ALL('Soporte_proceso'), [Aprobación],,ASC)
+  * jerarquia menos 0.5 = [jerarquia]-0.5
+  * jerarquia sobre cantidad = [jerarquia menos 0.5]/[cantidad]
+  * grafico de probabilidad = NORM.S.INV([jerarquia sobre cantidad])
+  * grafico de probabilidad y Desviacion correlación para indice = esta formula es creada a partir de la medida rápida de Coeficiente de correlación:
+      * Categoría: Indice
+      * Medida X: grafico de probabilidad
+      * Medida Y: aprobación
+      * la división de RETURN se eleva al cuadrado.
+Cpk Inferior: limite inferior Cpk
+  * Cpk Inferior = ([Limite Superior Organizacional] - [Promedio]) / (3* [Desviacion estandar])
+Cpk Superior: Limite superior Cpk
+  * Cpk Superior = ([Promedio] - [Limite Inferior Organizacional]) / (3*[Desviacion estandar])
+Cpk Proceso Limite: Capacidad que alcanza el proceso independientemente de que la media esté centrada entre los límites de especificación.
+  * Cpk Proceso Limite = MIN([Cpk Superior], [Cpk Inferior])

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