Diferencias

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--- ada:howto:sicoferp:tablero_de_qa [2022/10/11 21:01]
192.168.175.172 [Fuente de información]
+++ ada:howto:sicoferp:tablero_de_qa [2022/10/12 19:34] (actual)
192.168.175.172 [Página de Capacidad y Estabilidad]
@@ Línea 9: / Línea 9: @@
   * Tbl_Prevision_Tableros: su origen en un archivo creado con la información que se observa de la previsión de Power Bi.
   * Tbl_Soporte_Proyectos_QA: su origen es un archivo de Synology en el cual los proyectos registran.
-  * Tbl_Soporte_QA: su origen es un drive que maneja el área de QA en el cual registra las soluciones enviadas.
+  * Tbl_Soporte_QA: su origen es un drive que maneja el área de QA en el cual registra las soluciones enviadas. A esta tabla desde el Query se le realiza una modificación y se añaden las columnas Año, Fin de mes, Día, esto en base a la columna fecha de creación.
 Están alojadas en SQL en el servidor 10.1.20.86 en una Database con el nombre __FabricaIndicadores__
@@ Línea 65: / Línea 65: @@
  ==== Papel Tapiz ====
-El papel tapiz del tablero es la imagen...
+El papel tapiz del tablero es la imagen siguiente imagen.
+{{:ada:howto:sicoferp:fondo_power_bi.jpg?nolink&200|}}
+La cual se puede solicitar al área de diseño
 ===== Mediciones del tablero =====
-==== Formula básica del tablero ====
+==== Formulas del tablero ====
+. Cantidad_de_Tickets: cantidad distintiva de soluciones enviadas.
+  * Cantidad_de_Tickets = DISTINCTCOUNT(Tbl_Soporte_QA[Numero de Ticket])
+. Cantidad_Tickets_Enviados: Cantidad de soluciones enviadas
+  * Cantidad_Tickets_Enviados = COUNTROWS(Tbl_Soporte_QA)
+. Tickets_Aprobados: Soluciones marcadas aprobadas.
+  * Tickets_Aprobados = var Aprobacion = CALCULATE([Cantidad_de_Tickets], Tbl_Soporte_QA[Estado] = "Aprobado") RETURN IF(ISBLANK(Aprobacion), 0 , Aprobacion)  - Tickets_Devueltos: Soluciones marcadas como devueltas.
+. Cantidad_Devoluciones: Cantidad de devoluciones.
+  * Cantidad_Devoluciones = var Devolucion = CALCULATE([Cantidad_Tickets_Enviados], Tbl_Soporte_QA[Estado] = "Devuelto") RETURN IF(ISBLANK(Devolucion), 0 , Devolucion)
+. Total_Tickets: Cantidad total de soluciones.
+  * Total_Tickets = var TotalBlank = CALCULATE([Cantidad_de_Tickets]) RETURN IF(ISBLANK(TotalBlank), 0 , TotalBlank)
+. %_Aprobacion_Inicial: % de aprobación de la primera vez que es enviada una solución.
+  * %_Aprobacion_Inicial =  var PorcentajeAprobacion =  SWITCH(TRUE(), ISBLANK([Cantidad_Devoluciones]) && ISBLANK([Tickets_Aprobados]) ,0, IFERROR(1-([Tickets_Devueltos] / [Total_Tickets]), 0)) RETURN IF(ISBLANK(PorcentajeAprobacion), 0 , PorcentajeAprobacion)
+. %_Aprobación_Final: % de aprobación de la ultima vez que es enviada una solución.
+  * %_Aprobación_Final =  var PorcentajeAprobacion =  SWITCH(TRUE(), ISBLANK([Cantidad_Devoluciones]) && ISBLANK([Tickets_Aprobados]) ,0, IFERROR( ([Tickets_Aprobados] / [Total_Tickets]), 0) ) RETURN IF(ISBLANK(PorcentajeAprobacion), 0 , PorcentajeAprobacion)
+. %_Aprobacion: % de aprobación resultante del promedio de la aprobación inicial y final.
+  * %_Aprobacion =  var PorcentajeAprobacion =  SWITCH(TRUE(), [%_Aprobacion_Inicial]= 1 , [%_Aprobacion_Inicial], [%_Aprobacion_Inicial]= -1 , [%_Aprobacion_Inicial], IFERROR( ([%_Aprobacion_Inicial]+[%_Aprobación_Final])/2, 0)) RETURN IFERROR(IF(ISBLANK(PorcentajeAprobacion), 0 , PorcentajeAprobacion),0)
+. %_Devolucion: % de soluciones marcadas como devueltas.
+  * %_Devolucion = var DevolucionALT = [Tickets_Devueltos] / [Total_Tickets] RETURN IF(ISBLANK(DevolucionALT), 0 , DevolucionALT)
+. %_Reproceso_Soluciones: Cantidad de veces que una solución fue devuelta.
+  * %_Reproceso_Soluciones = [Cantidad_Devoluciones] / [Total_Tickets]
+. Tickets_Devueltos: Soluciones que han sido devueltas.
+  * Tickets_Devueltos =  var Devolucionunicablank = CALCULATE([Cantidad_de_Tickets], Tbl_Soporte_QA[Estado]= "Devuelto") RETURN IF(ISBLANK(Devolucionunicablank), 0 , Devolucionunicablank)
+. Tickets_Ajustes_o_mejoras: Cantidad de soluciones devueltas tipificadas como Ajustes Internos o Mejoras
+  * Ajustes_o_mejoras = CALCULATE([Cantidad_Devoluciones], Tbl_Soporte_QA[Tipo Solucion] ="Ajustes Internos/Mejoras")
+. Tickets_Incidentes: Cantidad de soluciones devueltas tipificadas como Incidentes
+  * Tickets_Incidentes = CALCULATE([Cantidad_Devoluciones],Tbl_Soporte_QA[Tipo Solucion] ="Incidentes")
+. Tickets_Solicitud_Cambio: Cantidad de soluciones devueltas tipificadas como Solicitud de Cambio
+  * Tickets_Solicitud_Cambio = CALCULATE([Cantidad_Devoluciones], Tbl_Soporte_QA[Tipo Solucion] ="Solicitudes de Cambio")
+. Reproceso_Calidad: Cantidad de soluciones que han sido devueltas al área de QA.
+  * Reproceso_Calidad =  var blanco =CALCULATE(COUNTROWS(Tbl_Soporte_QA), Tbl_Soporte_QA[REPROCESO] = "REPROCESO") return IF(ISBLANK(blanco),0,blanco)
+===== Mediciones estadísticas =====
+==== Página de Previsión ====
+. Tabla origen del análisis de previsión : para poder realizar la previsión del proceso se crea la tabla calculada **Soporte_proceso**, que es una tabla resumen de la tabla Tbl_Soporte_QA, su formula es:
+  * Soporte_proceso = SUMMARIZE(Tbl_Soporte_QA,Tbl_Soporte_QA[Fin de mes], Tbl_Soporte_QA[Año], "Aprobación mes",  [%_Aprobacion])
+A esta tabla se agregaron las siguientes columnas calculadas:
+AÑOMES: Esta columna agrupa el año y el mes.
+  * AÑOMES = 'Soporte_proceso'[Año] & FORMAT('Soporte_proceso'[Fin de mes], "MM")
+indice: Organiza de manera ascendente las filas de la tabla.
+  * indice = RANKX('Soporte_proceso', 'Soporte_proceso'[AÑOMES] , , ASC, Dense)
+Desviacion de aprobación: diferencia entre el 100% y el resultado del indicador de aprobación.
+  * Desviacion de aprobación = (1-'Soporte_proceso'[Aprobación mes])
+. Previsión: La previsión esta configurada en un gráfico de líneas en el cual el eje X es la columna indice y el eje Y es la columna Aprobación mes. La configuración es la siguiente:
+* Unidades: Puntos
+* Predecir duración: 5
+* Omitir el ultimo: 2
+* Estacionalidad (Puntos): Automático
+* Intervalo de confianza: 95%
+==== Página de Capacidad y Estabilidad ====
+. Origen de la información: Las formulas se calculan a partir de la tabla **Soporte_proceso**
+. Formulas:
+Aprobación: Indicador de aprobación
+  * Aprobación = (SUM('Soporte_proceso'[Aprobación mes]))
+Cantidad: Filas de la tabla
+  * cantidad = COUNTAX(ALLSELECTED('Soporte_proceso'), [Aprobación])
+Promedio: promedio del indicador.
+  * Promedio = CALCULATE(AVERAGE('Soporte_proceso'[Aprobación mes]), all('Soporte_proceso') )
+Desviacion estandar: Desviación estándar del indicador.
+  * Desviacion estandar = CALCULATE(STDEV.P('Soporte_proceso'[Aprobación mes]), all('Soporte_proceso') )
+USL proceso: Limite superior del proceso.
+  * USL proceso = [Promedio] + (3*[Desviacion estandar])
+LSL Proceso: Limite inferior del proceso.
+  * LSL Proceso = [Promedio] - (3 * [Desviacion estandar])
+CP Proceso: Capacidad del proceso.
+  * CP Proceso = ([USL proceso] - [LSL Proceso]) / (6*[Desviacion estandar])
+-3 Sigma: Primer limite del proceso.
+  * - 3 Sigma = [LSL Proceso]
+-2 Sigma: Segundo limite del proceso.
+  * - 2 Sigma = [Promedio] - (2*[Desviacion estandar])
+-1 Sigma: Tercer limite del proceso.
+  * - 1 Sigma = CALCULATE( [Promedio]- [Desviacion estandar], all('Soporte_proceso') )
+Sigma: Cuarto limite del proceso.
+  * 1 Sigma = CALCULATE([Promedio] + [Desviacion estandar], all('Soporte_proceso') )
+Sigma: Quinto limite del proceso.
+  * 2 Sigma = CALCULATE( [Promedio] + (2*[Desviacion estandar]), all('Soporte_proceso') )
+Sigma: Sexto limite del proceso.
+  * 3 Sigma = CALCULATE([USL proceso], all ('Soporte_proceso')
+Limite Inferior Organizacional: Limite inferior del proceso definido por la organización.
+  * Limite Inferior Organizacional = 0.7
-  - Cantidad_de_Tickets = DISTINCTCOUNT(Tbl_Soporte_QA[Numero de Ticket])
+Limite Superior Organizacional: Limite superior del proceso definido por la organización.
-  - Cantidad_Tickets_Enviados = COUNTROWS(Tbl_Soporte_QA)
+  * Limite Superior Organizacional = [3 Sigma]
+Cp Limites Organizacionales: Capacidad del proceso dentro de los limites organizacionales.
+  * Cp Limites Organizacionales = ([Limite Superior Organizacional] - [Limite Inferior Organizacional]) / (6*[Desviacion estandar])
-En la primera página del tablero se encuentran 9 mediciones las cuales son:
+grafico de probabilidad y Desviacion correlación para indice: Estabilidad del proceso.
+  * jerarquia = RANKX(ALL('Soporte_proceso'), [Aprobación],,ASC)
+  * jerarquia menos 0.5 = [jerarquia]-0.5
+  * jerarquia sobre cantidad = [jerarquia menos 0.5]/[cantidad]
+  * grafico de probabilidad = NORM.S.INV([jerarquia sobre cantidad])
+  * grafico de probabilidad y Desviacion correlación para indice = esta formula es creada a partir de la medida rápida de Coeficiente de correlación:
+      * Categoría: Indice
+      * Medida X: grafico de probabilidad
+      * Medida Y: aprobación
+      * la división de RETURN se eleva al cuadrado.
+Cpk Inferior: limite inferior Cpk
+  * Cpk Inferior = ([Limite Superior Organizacional] - [Promedio]) / (3* [Desviacion estandar])
-  - Tickets_Aprobados: Soluciones marcadas aprobadas.
+Cpk Superior: Limite superior Cpk
-  - Tickets_Devueltos: Soluciones marcadas como devueltas.
+  * Cpk Superior = ([Promedio] - [Limite Inferior Organizacional]) / (3*[Desviacion estandar])
-  - Cantidad_Devoluciones: Cantidad de devoluciones.
-  - Total_Tickets: Cantidad total de soluciones.
-  - %_Aprobacion_Inicial: % de aprobación de la primera vez que es enviada una solución.
-  - %_Aprobación_Final: % de aprobación de la ultima vez que es enviada una solución.
-  - %_Aprobacion: % de aprobación resultante del promedio de la aprobación inicial y final.
-  - % Devolución
-  - % Reproceso
+Cpk Proceso Limite: Capacidad que alcanza el proceso independientemente de que la media esté centrada entre los límites de especificación.
+  * Cpk Proceso Limite = MIN([Cpk Superior], [Cpk Inferior])

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